微软上线GPT-image-1模型，支持高级功能定制

摘要

GPT-image-1支持图像的敏感度、生成效率、背景、输出格式、渲染质量、压缩质量等深度定制，还支持图像转吉卜力模式，为开发者提供了强大的图像生成与编辑能力。

相比OpenAI之前的DALL-E，GPT-image-1在细节指令理解与执行、文本渲染等方面有显著增强，适合教育、出版、游戏开发等领域，可提升知识传递效率、创作连贯插图、缩短美术资源开发周期等。

开发者可以通过API将GPT-image-1集成到自己的应用中，利用其多种自由功能实现更多创意玩法，方便快捷地应用于实际项目。

GPT-image-1构建于OpenAI成熟的安全技术栈之上，集成了c2pa及全流程输入输出审核机制，并结合Azure AI的内容安全监控与滥用防护功能，确保图像生成过程符合伦理规范与监管要求。

在今天凌晨1点30，OpenAI正式发布全新图像模型GPT-image-1之后，微软也在Azure OpenAI云服务中同步上线了该模型。

微软Azure服务上的GPT-image-1支持图像的敏感度、生成效率、背景、输出格式、渲染质量、压缩质量等深度定制，并且支持全网爆火的图像转吉卜力模式。

在多种自由功能加持下，开发者可以通过新模型玩出更多花活，特别是通过API集成在自己的应用中非常方便。

GPT-image-1在OpenAI之前的DALL-E进行了大幅度增强：模型对细节指令的理解与执行能力显著增强，能够精准捕捉用户需求中的细微特征，确保生成图像与描述高度契合；

新增可靠的文本渲染功能，可在图像中清晰呈现指定文本内容，这一特性大幅提升了其在教育材料制作、故事书插图设计等场景中的实用性；

此外，模型支持用户上传现有图像并结合文本提示生成新图像或进行编辑修改，为创意项目提供了从素材输入到成品输出的全流程工具支持。

应用场景方面，GPT-image-1适合应用在教育领域，可基于教学内容生成视觉辅助工具与互动学习素材，提升知识传递效率；

在出版行业，能为儿童故事书创作连贯且富有吸引力的插图，构建沉浸式阅读体验；在游戏开发场景中，可批量生产风格统一、角色设定一致的游戏资产，缩短美术资源开发周期等

微软提供负责任的AI服务，GPT-image-1模型构建于 OpenAI 成熟的安全技术栈之上，集成了 c2pa及全流程输入输出审核机制，从数据源头到生成结果全程把控内容合规性。

结合 Azure AI 特有的内容安全监控与滥用防护功能，形成覆盖技术研发、应用部署、风险防控的全生命周期安全管理体系，确保图像生成过程符合伦理规范与监管要求。