129亿美元！英伟达收购"抱抱脸"，1800万开发者被老黄"偷家"
美国当地时间9月3日，英伟达CEO黄仁勋在公司官方博客宣布，英伟达已经同意以129.303亿美元收购AI开发平台Hugging Face（抱抱脸）。 交易完成后，Hugging Face将加入英伟达，但继续保持开放平台的定位。 在这笔交易中，英伟达买下的是一个聚集了1800多万开发者、研究人员和创作者的AI开发平台
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阿里发起多起.ai域名投诉
".ai"正在成为一门生意。 记者关注到，过去几个月，阿里正围绕旗下多个业务相关的".ai"域名密集发起投诉。记者梳理捷克仲裁法院（CAC）的公开信息发现，goofish.ai、taobao.ai、qwenchat.ai、alibaba.ai等域名都曾进入争议程序，最终被裁定转移给阿里相关主体，此外，也有阿里对168
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字节跳动计划新增贷款2000亿元
9月3日，据媒体报道，字节跳动已经锁定一笔296亿美元（约合人民币2000亿元）的新贷款。一位接近字节人士向《财经》确认了这一消息。这是2026年截至目前，亚洲地区规模第二大的美元贷款，第一大是在今年3月，软银集团签署的400亿美元贷款。 媒体报道称，字节跳动最初计划贷款约200亿美元，由于全球多家银行认购意愿强烈，
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OpenAI发布GPT-6 Astra
"地球最强大模型"的王座，短短两天内再度易主。 北京时间周五凌晨， OpenAI正式发布GPT-6 Astra，并称其为"目前全球最智能、且对齐程度最高的模型" ，在计算机操作、网页浏览、软件工程、网络安全、科学研究以及专业工作方面均达到当前最先进水平。 从评测结果来看，这一代模型在部分领域的提升已经很难用"小幅升
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Supercell 将完成对Metacore的收购，后者二合产品创收达7亿美元
近日，据外媒pocketgamer.biz报道，腾讯系游戏公司Supercell已于8月31日签署协议，收购手游开发商Metacore剩余全部股权。 这笔交易预计在9月底完成交割，具体金额及其他条款暂未公开。 Metacore旗下拥有知名合成手游《Merge Mansion》（中文名《庄园合合》）。交割完成后，该游
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Shopee推出多项卖家扶持举措及全新运营功能
Shopee下半年首场超级大促"9.9超级购物节"即将开启。据悉，本次大促围绕不同市场的需求，推出大额优惠券、限时闪购、免运等消费者福利。 与此同时，Shopee还进一步加大卖家旺季激励力度。 除面向全量卖家设置普惠激励外，平台还为官方仓、品牌、内贸出海等不同类型商家提供针对性扶持，并在产品、营销和物流履约等跨境经
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从募资投向看长期主义：解码希音的下一程
9月1日上午，全球在线时尚和生活方式公司希音正式在香港联合交易所主板挂牌上市。本次全球发售近2.8亿股B类股份，最终发行价定为每股48.56港元，所得款项净额约132.14亿港元（约合17亿美元）。 按2025年零售销售额计算，希音已是全球最大的在线时尚目的地，此番上市也使其成为2026年港股规模最大的时尚品牌IPO
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AI办公智能体开始抢占硬件入口
AI办公智能体的竞争已延伸到硬件领域。 9月2日，腾讯WorkBuddy上线开放平台，首批引入超百家生态伙伴，面向智能硬件、行业应用与开发者等开放底层Agent（智能体）能力。这是国内AI智能体赛道首个同时打通硬件、应用与开发者三层生态的开放平台。 WorkBuddy的智能硬件合作方包括Plaud、Rokid、影石
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谷歌开始刷新Flash模型性价比
美国当地时间9月2日，距离Gemini 3.7 Flash发布三周后，谷歌推出了Gemini 3.8系列模型。 本次更新包含两个版本：标准版Gemini 3.8 Flash以及面向网络安全领域的Gemini 3.8 Flash Cyber。 其中，谷歌将Gemini 3.8 Flash定位为用于推理和编码的Flas
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拼多多旗下Temu计划进军中东市场
9月1日消息，拼多多旗下跨境电商平台Temu正计划开放中东站点。具体上线日期目前还没公布。这是继日韩市场之后，Temu全球扩张的又一步棋，后续还打算进一步向拉美、东南亚等新兴市场渗透。 到目前为止，Temu已经开设了27个海外站点，覆盖欧美、亚太、拉美等区域。今年5月，平台在北美和澳大利亚单月销售额达到8.7亿美元，
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OpenAI即将发布"最强模型"
OpenAI周二表示，其即将推出的下一代人工智能模型Astra，是首款突破其"关键"网络安全能力阈值的产品。 该公司表示，Astra能够发现此前未知的安全漏洞，并在无需人类指导的情况下加以利用，这意味着该模型属于其所谓的"准备框架"中最先进的类别。OpenAI 表示，仍计划"尽快"发布 Astra，但其网络安全功能的
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Meta让机器人进机房"打工"
Meta正在尝试让机器人进入数据中心"打工"。 9月1日消息，据外媒报道，Meta已经在多个数据中心测试机器人，任务从搬运和库存管理，逐步延伸到设备操作、组件重装和线缆处理。 机器人需要进入复杂的机房环境后，能自己找到正确的设备和接口，避开周围密集的线缆，并稳定完成操作。目前，大多数机器人还很难完成这样的工作任务。
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