AI淘金下半场：东南亚九成卖家抢滩，仅有少数捞到金？

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人工智能正以颠覆性姿态涌入跨境电商领域，在东南亚，93% 的卖家希望通过 AI 提升销售效率。然而，技术普及与落地之间仍存在显著鸿沟：成本高企、同质化风险、规则适配等问题困扰着从业者。

AI 赋能：从“认知”到“落地”的距离

Lazada 与 Kantar 联合调查显示，93% 的东南亚卖家计划借助 AI 推动增长，但实际应用率仅为 34%。这一落差源于多重障碍：

成本与时间压力：73% 的卖家担忧培训成本，64% 认为 AI 集成耗时耗力；

工具使用惯性：75% 的企业因员工习惯传统工具而抗拒新技术；

数据与规则适配难题：AI 生成的文案易触发平台审核机制，需人工二次校准。

图源：SCMP

尽管 89% 的卖家认可 AI 的长期效益，但“认知高、落地难”的矛盾依然显著。

熟悉度偏差是重要因素，四分之三的企业表示员工更倾向使用熟悉工具，而非新的 AI 解决方案。成本方面，73% 的卖家担忧高昂的培训成本，64% 的卖家顾虑 AI 集成既费钱又耗时。

一位卖家直言：没有数据投喂，得到的答复完全是空洞没有参考价值。

这一系列问题，让不少卖家在 AI 应用之路上举步维艰。

小李经营着一家时尚饰品店。一周前，他迫不及待地用上了 AI 批量优化 listing 描述。原本一天拼死拼活也就优化 1- 2 个产品描述，现在轻轻松松就能搞定 3-4 个。看着效率大幅提升，小李仿佛已经看到大把订单滚滚而来，心里乐开了花。

但好景不长，“第二天我就收到电商平台的警告邮件，说我的 listing 可能违反了平台规则，限期 48小时整改，否则封店！”

于是，一步步排查后，发现问题出在 AI 生成的描述上。那些诸如“absolutely perfect”“100% satisfaction”的表达，虽然听起来诱人，却被平台判定为虚假宣传。

于是，在逐字逐句人工审核描述并删除绝对化用词，添加产品实测数据后，方才通过审核。

“AI 工具不能拿来就用，需要‘调教’，同时对电商平台的规则也必须研究透彻，避免触碰红线；使用 AI 时要设置安全界限，人工复查内容，循序渐进地尝试。”小李说道。

另一位卖家小张表示，如今使用 AI 工具的情况较为普遍，发展下去可能会出现了严重的同质化现象：“最后变成 10 个卖家的产品中 9 个都是一样的”，大量卖家借助 AI 产出的内容、选品思路等高度相似，使得市场上产品和运营策略千篇一律，难以凸显独特优势。

并且，这种高度趋同还容易引发侵权问题，侵权风险大大增加，如何在利用 AI 提升效率的同时，避免陷入同质化困境并保护知识产权，成为摆在卖家们面前的一道难题。

难题何解？

在上一篇关于 AI 工具使用情况的投票调查中，222 位卖家的反馈揭示了明显的两极分化：49.09% 的卖家认为 AI 成效显著，45.50% 认为作用有限，5.41% 直言几乎无效。这一数据表明，AI 的实际价值高度依赖使用场景与策略适配。

尽管工具效果存在分化，卖家仍可通过针对性策略提升应用价值。以东南亚市场为例，平台规则与文化禁忌的复杂性常成为 AI 落地的“暗礁”。

越南卖家 A 的实践颇具启发性：他将本地广告法关键词与 ChatGPT 结合，通过“规则预训练”让 AI 在生成内容时自动规避违禁词，合规率大幅提升。

这一模式可复刻至其他市场：卖家可借助 Notion AI 搭建动态规则库，将 Lazada、Shopee 等平台政策、宗教禁忌词汇（如印尼穆斯林市场的“猪肉”相关表述）、各国消费者保护法关键词等纳入训练数据，并设置 API 接口实时同步平台规则更新。

精准把握市场需求与消费者偏好同样重要，Glarity 堪称这方面的得力助手。这款 AI 工具适用于全网评论分析，亚马逊、Temu、速卖通、Shopee、Lazada 等主流电商平台均在其覆盖范围内。只需要简单设置，就能结合买家评论，精炼提炼消费者画像，使用场景，分析商品优缺点，甚至还能挖掘出潜在的商机。

由此，建立“AI 初稿+工具扫描+人工复核”的三层过滤机制。

印尼美妆卖家 Sari 便通过“红-黄-绿”预警系统，在 AI 生成宗教节日促销文案时自动拦截敏感词，将违规风险从 37% 降至 6%。

其二，用“数据喂养+文化基因”打破同质化魔咒。

当多数卖家还在用通用 AI 工具批量生产内容时，某马来西亚家具商已通过 CustomGPT 打造品牌专属模型。他们向 AI“投喂”五年销售数据、2000 条客户真实评价、设计师手稿甚至南洋藤编工艺纪录片，使生成的文案天然携带文化 DNA。

越南电商协会 2024 年报告指出，72% 的高转化品牌会在 AI 生成内容中人工添加本土文化元素（如传统工艺、地域传说）。

越南网红店“河内小姐”的“人机共创”模式便是一个成功的例子：先用 AI 输出文案框架，再由本地诗人注入下龙湾传说、六八体诗歌韵律，最后植入用户 UGC 中的高赞情感语录，使一条丝绸围巾描述兼具 AI 效率与人文温度，复购率大幅提升。

对于中小卖家，社交媒体上达人推荐了“差异化工具包”（Writesonic 长文案引擎+Canva 魔法设计）可实现低成本个性化，通过输入品牌历史、用户画像等“基因数据”，让 AI 产出带识别度的内容。

其三，轻量化工具矩阵破解成本困局。

面对 73% 卖家担忧的 AI 应用成本，菲律宾跨境卖家联盟探索出新路径：

组建 AI 合作社，通过 Datarobot 平台共享脱敏运营数据，联合训练选品模型。成员每月贡献 200 组真实客诉数据，获得模型优化优先使用权。轻量化工具矩阵：社交媒体上达人推荐工具组合：Canva 魔法设计（视觉）+Copy.ai（文案）+Octoparse（数据）。中小卖家可低成本搭建「AI 运营工作台」，月均成本控制在 50 美元内。平台赋能：Lazada 推出的 AI 功能服务，其内置东南亚多国语言模板库，可自动适配不同站点规则。

新加坡国立大学调研显示，成功卖家往往遵循“双 70%”原则：

70% 基础工作（文案生成/数据分析）由 AI 完成，70% 人力投入聚焦 AI 无法替代的环节，如融合槟城娘惹瓷器的产品设计、基于印尼爪哇婚礼文化的客户互动。这种“AI 做标准化，人类做情感化”的分工，既能释放效率红利，又能构筑竞争壁垒。

正如越南卖家 A 总结：“别指望 AI 直接创造奇迹，但它确实能帮你腾出手来制造奇迹。”