流量“断供”倒计时，TikTok电商GMVMax下，卖家如何“虎口夺食”？

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两个月前的预兆正在慢慢印证。TikTok 小店将全面推行 GMV Max 广告模式。

GMV Max 全面推行

据 TikTok for Business 官方消息，6 月 25 日起新店铺将全面下线手动广告，7 月 15 日所有老店也将强制切换至 GMV Max 模式。这场变革的核心在于两点：

代理指定化：商家必须通过单一代理机构投放广告，手动调价空间被极大压缩；

算法集权化：系统将基于商品潜力自动分配流量，GMV 成为唯一指挥棒。

具体调整节奏如下：

2025 年 6 月 25 日：新店铺（Shop 维度）将全面下线手动广告，仅允许投放 GMV Max 广告，且需通过单一代理机构合作。

2025 年 7 月 15 日：所有店铺（包括老店）将强制切换至 GMV Max，并同样绑定单一代理机构。

这意味着平台流量分配彻底转向“GMV 优先”逻辑，产品销量越高，越能获得算法流量倾斜；依赖低价策略的卖家则可能被边缘化。正如某资深运营所言：“爆款会获得系统自动加投，而低价竞标品将逐步失血。”

图源：TikTok

政策尚未落地，一股焦灼的气息已然在卖家群体中弥漫开来：

首先是流量掌控的失重感，传统广告模式下，卖家可通过手动调价、关键词优化等方式干预投放效果；而 GMV Max 模式更依赖系统自动化运算，对运营能力提出了更高要求。

即便采用 GMV Max 策略，若缺乏关键词优化、素材精细化制作等能力，广告效果可能与传统模式相差无几。例如，素材不足可能导致系统陷入“低效素材循环”，使整体 ROI 暴跌；频繁调整广告设置（会被系统判定为“不稳定账户”，进而减少流量分配。)

其次是达人生态的信任危机，与本地达人合作本应是打开市场的捷径，却暗藏契约风险。佣金结算的微小延迟，竟可能引发达人瞬间删除正在助推爆款的视频，导致精心策划的营销活动功亏一篑，造成难以估量的流量损失和订单蒸发。

所以，在东南亚这片“性价比就是硬道理”的消费热土上，追求低价固然能带来短期销量，却也极大地限制了单笔交易的价值和整体增长潜力，让卖家陷入“越卖越薄”的窘境。

当卖家们还在为流量掌控权的流失、达人生态的不确定性与低价市场的天花板焦虑时，平台变革的底层逻辑已清晰勾勒出破局方向，GMV Max 的本质是一场“效率革命”，它淘汰的不是卖家，而是粗放的运营模式。

生存法则：精细化运营的生死竞速

有业内人士指出，GMV Max 的底层逻辑在于“以素材驱动流量效率”，系统如同永不停歇的“素材吞噬机”，每日在海量视频池中挖掘高转化潜力的“流量金矿”。

这样一来，意味着运营方式需转向“内容+数据+选品”的全链条精细化运营。

其中，冷启动阶段作为系统的“学习阶段”尤为关键：在广告初始投放期，系统需不断探索新用户以定位最适配的展示人群，此阶段广告组成本可能因数据积累不足而波动较大。

历史数据显示，广告组通常在获得 20 个转化后可见成本下降趋势，并在约 50 个转化后趋于稳定，标志着学习阶段结束。

具体投流操作需结合账户实际灵活调整。

以东南亚市场为例，可优先尝试 CC（Complete Campaign 完整广告系列）及 MINI ROAS（Mini Return on Ad Spend 小范围广告支出回报率）模式，尽量避免 LC 模式（Local Campaign 本地化广告活动）以防空烧风险。

手动出价可采取动态策略，初期按产品售价的部分百分比，待广告组模型跑通后逐步下压出价，直至找到消耗速率与 CPA（单次成交成本）平衡的最优区间。

预算设置上，建议系列预算不设上限，仅限制广告组日预算，保守情况下可将单组日预算控制在 50-100 美金。

素材运营方面需保持高频更新，每日至少产出 10 条以上新素材并搭配达人 CODE，以满足系统对“素材量”的底层需求。

在计划分配策略上，可采用“梯队式管理”的结构，既通过成熟计划稳定流量基本盘，又以中腰部计划探索增量空间，同时以新计划进行动态测试，形成“稳存量、拓增量、试新量”的良性循环。

素材运营是 GMV Max 模式的核心支撑，需构建“生产 - 管理 - 授权”的完整链路。

在素材生产端，建议采用标准化“流水线”作业：

以“痛点场景（3 秒）+产品特写（5 秒）+使用对比（5 秒）+价格冲击（2 秒）+行动号召（2 秒）”为内容公式，利用剪辑模板批量剪辑，重点突出“3 秒去渍”“5 倍遮瑕”等强卖点，并搭配热门 BGM 强化传播力。

需特别注意“锚点绑定”原则，每条视频必须挂载同店铺单一商品，混挂多店商品会被系统直接驳回。

素材管理需实施 “三板斧” 分级制度：

将转化率>3% 的 A 级素材直接复制 10 条，投放到不同时段扩大效果；对转化率 1%-3% 的 B 级素材，通过 Creative Boost 工具加热 2 天观察潜力；转化率<1% 的 C 级素材则直接删除，确保素材库健康度。

授权环节需提前为投放账号开通白名单，推荐通过“商务中心 - 子账号”模式批量管理，避免重复授权导致的效率损耗。

同时，在 GMV Max 模式下，除核心策略外，三个易被忽视的细节也会影响运营效果：

. 素材避坑：避免“免费”“折扣”等敏感词，画面 Logo 占比别超 5%，否则容易被限流。

. 商品优化：低 GMV 潜力的商品可能被系统“放弃”，建议主推高转化款，优化主图和标题。

. 数据监控：紧盯 GPM（千次播放成交额），低于 $1.5 就要优化素材或换品；CPA 超过毛利 50% 立即暂停。

从手动广告到 GMV Max 的转型，本质是 TikTok 电商从“流量普惠”向“效率优先”的底层逻辑重构。对卖家而言，这既是一场淘汰低效运营模式的“洗牌局”，也是一次向精细化运营要效益的“生存考”。

那些依赖粗放投放、低价竞标的玩家将被算法边缘化，而真正能驾驭“素材洪流”、吃透数据逻辑、深耕本地化运营的商家，终将在这场流量革命中占据先机。

正如东南亚市场的低价困局所揭示的：电商竞争从来不是单一维度的价格战，而是对用户需求、平台规则、运营效率的综合把控。

当 GMV Max 成为行业“新基建”，唯有主动拥抱变革、以专业能力构筑壁垒的卖家，才能在“算法为王”的时代里，劈开流量迷雾，驶向增长深水区。

当一众卖家正苦恼于 GMV 广告流量分配机制时，还有一个声音在问，那 Shopee 呢？