瀑布流广告-标品的不二打法

一、瀑布流广告定义

瀑布流广告是一种广告投放策略，旨在通过不同的竞价策略，让同一关键词在搜索结果页面占据多个广告位，从而实现广告的全面覆盖。亚马逊的广告位大致可分为三种类型，每种类型下的广告坑位价格各异。因此，我们可以针对同一个关键词设定不同的 CPC（点击成本单价），使搜索结果页面自上而下呈现多个我们的广告，从而形成类似“瀑布流”的效果。

二、适用范围

从实际应用来看，瀑布流广告更适用于标品（Standard Products），即产品特性较固定、用户决策以价格和排名为主的商品。

推荐的广告类型为 SP（Sponsored Products）广告，原因如下：

- SP 广告：适合瀑布流打法，能够稳定测试不同竞价的效果。

- SD 广告（Sponsored Display）：CTR（点击率）相对较低，不利于提升产品在站内的权重与收录。

- SB 广告（Sponsored Brands）：目前广告逻辑较为复杂，匹配机制存在问题，不推荐使用。

三、瀑布流广告的作用

瀑布流广告的核心价值在于：

1. 快速测试最佳出价：

- 通过多广告组围绕同一关键词设置不同竞价，迅速找到最优 CPC 和广告投放策略。

2. 评估 ASIN 权重：

- 观察不同竞价下广告的展现效果，以确定当前 ASIN 的权重和最合适的广告出价。

3. 优化流量布局：

- 类似“先打中心城市，再拓展到农村”的市场策略，先争夺核心关键词，提升排名后再覆盖长尾词，以降低长尾词竞价成本。

4. 测试流量分配：

- 通过不同竞价的广告活动，测试亚马逊的流量分配逻辑，寻找最具性价比的竞价区间。

四、具体操作方法

1. 关键词选择与竞价策略

- 选定核心关键词

- 设置竞价方式（固定、仅降低、动态波动）

- 通过不同出价策略创建多个广告组，测试最佳广告位

2. 广告竞价区间

- 高位竞价：建议竞价上限或建议竞价的 1.5 倍

- 中位竞价：建议竞价（系统推荐的默认值）

- 低位竞价：建议竞价下限或建议竞价×0.8

3. 广告活动设置

- 广告组数量不受限制，理论上只关注 ACOS（广告成本收益比），无需纠结广告组数量。

- 推荐精准匹配优先，因为广泛匹配的流量过大，不易控制成本。

4. 后期优化策略

瀑布流广告无需复杂的后期优化，具体策略为：

- 每个广告活动仅设置一个竞价

- 如果某个活动的表现变差，可直接关闭

- 本质上是将优化工作交给亚马逊的系统，利用其自动流量分配机制来调整广告投放。

五、案例示例

以关键词 "solar light"（太阳能灯） 进行瀑布流广告投放，假设亚马逊建议竞价在 2-3 美元 之间，可创建如下广告活动：

| 广告活动名称 | 关键词匹配类型 | 竞价（USD） |

|-------------|--------------|-------------|

| 活动① | solar light - 广泛匹配 | 1.6 USD |

| 活动② | solar light - 广泛匹配 | 2.0 USD |

| 活动③ | solar light - 广泛匹配 | 2.5 USD |

| 活动④ | solar light - 广泛匹配 | 3.0 USD |

| 活动⑤ | solar light - 广泛匹配 | 3.5 USD |

推荐策略：

- 精准匹配优先（比广泛匹配流量更精准，ROI 更高）

- 从低竞价到高竞价全方位布局，确保在不同流量层级均有曝光

- 利用复制广告功能，快速创建多个竞价层级广告

六、核心逻辑总结

瀑布流广告的核心目标可以归纳为：

1. 通过多层级竞价测试，快速找出最具 ROI 的 CPC 出价。

2. 评估亚马逊的流量分配机制，优化广告投放结构。

3. 通过从低到高的广告竞价策略，实现广告全流量覆盖，确保产品在不同竞价区间都有最优表现。

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优化说明

1. 提高可读性：优化了句子的流畅度，使内容更清晰易懂。

2. 增强逻辑结构：将内容分成定义、适用范围、作用、具体方法、案例示例等部分，使文章层次更加分明。

3. 优化专业表达：改进了不够精准的术语，使其更符合亚马逊广告投放的概念和实际策略。

4. 增加表格展示：用表格呈现案例示例，使竞价策略的对比更加直观。

希望这样的优化能够提升文章的可读性和实用性！

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