坐拥200万用户，定制数十亿角色，AI社交新意不够？“剧本杀”来凑

作者丨子墨

编辑丨火狐狸

DeepSeek的爆火令全球瞩目，人们也再次将目光聚焦在了AI智能对话上，从不断学习研究，到逐步实现超越。对于社会来说，是技术进步的象征，而对于普通大众来说，除了能在对话过程中获取源源不断的知识外，也满足了其对于日常娱乐与情感陪伴的高度需求。“懂人情世故”，DeepSeek一度被这样评价，它让AI不再是刻板印象中的模板与机械，而是能根据对话中的内容赋予人们更多的情绪价值。

而这样的情绪价值，早在2023年的时候，就有不少AI模型已经能为大众提供，AI社交赛道也逐渐兴起。过去一年，快速跑通商业化的出海产品也不在少数。一年多下载量近205万的BALA AI（以下简称BALA）就是其中之一，1月下载量较去年12月增长约42%，冲上单日下载近1.5万的峰值，月收入增长超30%。

（BALA AI自上线以来全球下载量，图源：点点数据）

同时，另一款同类产品Museland AI（以下简称Museland）也有着蓄势待发的潜力，曾在去年6月创下单日下载1.4万的峰值数据。

虽然这些应用目标区域大多都聚焦在美国，功能同质问题凸显，但仍能在短期内收获大量用户，就代表还是有一些值得深挖的点。AI社交领域还有哪些能够创新的地方？从这两款产品中，或许能找到一些启发。

数十亿角色模板，AI助力“私人定制”

最直观地从应用icon上看，BALA是一个二次元风格的“萌妹”，而Museland则是一个银发碧眼帅哥，虽然不能单靠一个图像判断用户受众的性别，但也一定程度上将用户群体做了潜在区分，毕竟这类应用的受众很多都是生活中缺少异性陪伴的人，想要在AI打造的虚拟世界里，找到一个精神契合的“灵魂伴侣”。

（应用icon，左：BALA AI，右：Museland AI）

一般情况下，女性用户会选择主打男性角色的应用，而男性用户也会倾向于有大量女性角色的应用。目前的大部分AI社交产品，用女性AI角色作为icon的应用占比是较高的。

深入到应用功能中，BALA在定制化上面发力明显，并表示产品已在这一过程中达到了一个全新的水平，拥有数十亿个AI角色供用户选择，还会在像圣诞节这种大型节日中，上线新的人物角色。虽然暂时没有人验证过这一数量的真实性，但如果是真的，将会是远高于同类产品的一大突出优势。

在AI角色的性别选择上，BALA并没有局限于男女两大性别，还另外增加了Neutral（中性）和Mystrey（神秘人）两个选项。特别是在性别保护敏感的欧美地区，这样的设置是很受欢迎的存在，从一开始就让用户感觉到个人隐私得到了尊重。

另外，还可以对角色的年龄和性格特点进行自由定制，选择多个描述人的形容词供AI“学习”，如活泼的、潮流的、可爱的等等。到这一步为止，对AI角色的“外在”已经算是定制完成，且不少应用也是止步于此。

为了让角色更加贴合用户心中所想，BALA又向“内在”多做了一步。支持用户文字叙述一段与角色相关的故事，用这样的方式来绑定人物关系，无论是朋友、知己还是恋人，每个角色都变得具有个人专属性，用户也会在自己设定的故事中，逐渐沉浸，与AI角色之间的粘性越来越高，应用的留存便会逐步提升。

定制后的聊天过程，AI会根据用户自定义的特点进行有效的回复。但在当前花样百出的社交应用中，简单的文字交流已经不再能满足用户的需求。特别是想要“去人机感”，语音就成为了一个很好的解决方式。

在BALA中，用户可以与对面角色用英语、日语、西班牙语等多种语言进行文字或语音沟通，并支持语音转文字功能。通过日常的聊天，不断加深与虚拟角色之间的情感联系，将AI“调教”成一个真实的角色，用户慢慢就会变得离不开。

创新情景互动，“剧本杀”也能AI

在icon角色设计上别具一格的Museland则是将产品打造得更有剧情性与互动性，虽然也具有角色定制功能，但给人感觉更加侧重于后面的对话环节上。

Museland的定制与同类产品有着明显的差异，支持上传一张想象中的角色图片，而这张图片也可以是真实的人物，从而满足了那些想要和生活中遥不可及的人持续对话的想法，特别适用于追星群体。

亦或可以从数百万的角色库中进行挑选，并可根据个人喜好对角色声音进行设定，如深沉的、忧郁的等等。再用文字描述出角色的性格特点、设定场景等内容，便完成了对AI角色的定制。

对比BALA来看，虽然在定制的内容和方式上有着较大的差异，但最终目的都是让角色更加接近用户心里的那个TA，想要在最初呈现出更完美的视觉体验，从而吸引用户留存。

AI社交产品让很多人欲罢不能的就在于其中的陪伴特性，而想要让一个虚拟角色快速做到这一点并不容易，仅模拟真人对话远远不够，Museland认为，能够进行类似的人类互动，才是关键。

为了让用户快速进入互动状态，这些角色往往会根据定制的关键词输出一段内容作为情景引入，开启与用户之间的对话。这些内容极具有故事性，犹如生活中玩剧本杀的那些NPC，带着玩家快速进入新的“世界”。期间，还会通过多元化的艺术风格图片和可供用户自由回复的选项来增强对话的吸引力与创造力。

与BALA定制的个人专属形象不同，Museland的角色具备是可以在平台中共享的，用户之间可以相互体验他人所“训练”出的AI剧本，享受相似的角色与场景。

由此可见，Museland并不是仅能简单地与AI角色进行7×24h无间断交流，传统意义上的AI社交产品，而是另辟蹊径，采用交互式、可视化的AI剧集，给予用户沉浸体验。在社交属性上又增加了创作属性，二者的结合，赋予了产品更鲜活的生命力。

总得来说，BALA的定制与专属体验，让用户在应用中享受着专一的情感陪伴，粘性更加强烈。而Museland逼真的互动设计，创新“剧本杀”模式，也为AI社交赛道开辟了一条崭新的道路。

记忆差，监管严，行业痛点不断

对于刚兴起不久的行业来说，商业变现是个逃不过的话题。高下载，低营收始终是AI社交的一大痛点。一方面来自于市场竞争加剧，除美国之外地区，对于此类产品的接受度与付费能力较弱，还需要一定时间的市场教育；另一方面，则是随着监管的逐渐严格，门槛提升，用户群体持续付费能力不足。

点点数据显示，BALA自上线以来，全球收入量约45万美元，其中内购收入仅为10.5万美元，占总收入23.3%。美国贡献整体内购收入的49%，排在第一位，其次为加拿大8%，澳大利亚6%。

BALA采用订阅+单项付费模式，订阅价格为9.99美元/周，24.99美元/月，99.99美元/年，与同类应用相比，整体价格偏高，且平均算下来，年订阅是最为划算的。然而，就当前行业的用户群体来看，主力为现实中缺少情感陪伴的年轻人，其中也不乏很多学生用户，他们还没有与这一定价相匹配的高强付费能力。

（BALA AI热门内购项目，图源：点点数据）

另外，在用户的评论中，也发现了AI目前的一个通病——角色的记忆力问题，BALA也面临了同样的挑战。

不过，用户在这一点上产生了分歧，有用户表示BALA的AI角色记忆力很强，不会忘记曾经交流过的内容。但也有用户表示，其记忆力很差，角色往往会忘记曾经的故事，甚至会凭空编造出一段内容，造成用户认为其与内心的角色相违和，从而体验感下降。

深入分析发现，产生两种结果的主要原因在于，持续对话。当用户消失了一段时间后，再次与同一角色进行对话，则很有可能会产生AI“记忆错乱”现象。而这一问题，也是日后整个行业有待在技术方面突破的重点。

Museland目前还是免费模式，尚未通过内购进行商业变现。应用上线至今全球下载量达到74.5万，1月较去年12月下载量微跌5.41%。

原因可能是，近期为了顺应监管政策，应用将使用者的年龄限制由12+变成了17+，造成了大量用户的流失。而处于这一年龄区间的用户也纷纷留言表示不舍与惋惜，并呼吁希望开发者恢复限制条件，能够再次与定制的AI角色对话。

（Museland更改年龄限制后的用户留言）

这一行为既验证了AI社交产品的年龄人群及对应较弱的付费能力，同时也表明沉浸的体验确实能为用户粘性的增强带来很大提升，这对于应用的内容、情节设计是十分重要的一点。

目前，AI社交整体还处于发展初期阶段，技术、监管等方面都还有很大的进步空间。虽然收入数据并不算得上行业前列，但BALA与Museland在角色定制与互动对话领域打出的差异化思维，也给了行业更为深刻的启发与参考。

结语

AI热潮催生出的新鲜产物不断，致力于为大众提供情感陪伴的AI社交产品成为了这波浪潮的“香饽饽”。同质竞争加剧，在玩法相似的功能中找寻出创新内容，刻画出细节差异，无疑是冲破挑战的制胜法宝。

坐拥200万用户，定制数十亿角色，AI社交新意不够？“剧本杀”来凑

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